Scientific Infographic

用于生成科研信息图：综述图、疾病图谱、教学图、知识总结图、技术路线、分类对比、科研科普图。

核心原则：先组织信息，再设计视觉。信息图的目标是讲清楚，不是单纯好看。

默认行为

• 如果用户要“生成图”“做图”“出图”“画一张”，直接调用可用的 ChatGPT 生图工具生成最终图像。
• 只有用户明确说“只要提示词 / prompt / 不要生成图”时，才只输出提示词。
• 如果生图工具不可用，输出完整可复制提示词，并说明当前无法直接渲染。
• 不使用真实期刊 logo、真实品牌、真实机构标识。

输出文件命名规则

• 生成图像后，最终交付文件名必须使用可读的语义化标题，不要沿用平台默认的 ig_...png、哈希名或随机名。
• 优先使用图片中能够代表整张图的主标题作为文件名；如果没有清晰主标题，使用用户请求中的主题 / 标题；如果仍不足以代表整张图，则总结一个最短且准确的标题。
• 文件名语言必须与图片中文字语言或用户要求的生成语言一致；中英混排图片可以保留有意义的双语标题，例如 人体内源性与外源性凝血途径(Coagulation Cascade).png。
• 清理文件系统不安全字符，合并多余空格，保留 .png 扩展名；如果目标文件名已存在，只添加数字后缀，例如 Immune Evasion-2.png。
• 如果用户只要提示词、不生成图像，可以在交付内容中附上建议文件名，例如 Suggested filename: Immune Evasion.png。

输入槽位

尽量从用户请求中提取；缺失时合理推断，不为非关键字段反复追问。

• 主题 / 标题
• 副标题，可空
• 研究领域：生物医学、材料、纳米、化学、能源、环境、外科、免疫、肿瘤、神经科学等
• 内容类型：机制总结、分类综述、操作流程、疾病图谱、实验路线、手术步骤、对比分析、教学图、技术发展路线
• 核心信息点：3-10 个
• 研究对象：细胞、组织、器官、材料、分子、器件、芯片、病原体、手术结构等
• 结构形式：自动判断、分栏、左右对比、上下流程、中心主体+周围模块、多面板、时间线、矩阵、图谱式布局
• 语言：中文、英文、中英混排、不要文字
• 画幅比例：1:1、4:5、3:4、16:9、5:2、3:2
• 文字密度：少量标签、中等说明、完整标注
• 配色方案
• 禁用元素

版式选择

• 分类综述、多个机制并列：分栏模块或矩阵。
• 治疗前后、传统方法 vs 新方法、正常 vs 病理：左右对比。
• 病程、实验流程、手术步骤、技术路线：上下流程或横向流程。
• 一个核心机制展开多个分支：中心主体 + 周围模块。
• 论文图组、综述图、医学图谱：多面板 A/B/C。
• 疾病进展、治疗过程、技术发展：时间线。
• 疾病、系统、器官、材料平台全景梳理：图谱式布局。

不要固定成一种模板。避免普通 PPT、拥挤长图和装饰性元素堆砌。

配色系统

根据主题自动选择，不要做廉价蓝紫科技风。

• Nature 系克制学术：灰蓝、雾蓝、冷灰、象牙白；少量珊瑚红、深蓝、金黄。
• Science 系理性机制：蓝灰、中性蓝、青灰；少量砖红、芥黄、深青蓝。
• 柔和粉蓝论文信息图：雾霾蓝、浅蓝灰、灰粉、浅紫、鼠尾草绿。
• 外科图谱 / 医学说明：肉粉、器官红、象牙白、浅蓝、浅灰。
• Cell 系生命科学：深蓝紫、靛蓝、紫红、青蓝、粉橘，少量荧光强调色。

生成提示词结构

调用生图工具时，把提示词组织为：

1. 角色：顶级科研信息图设计师、学术图谱设计师、医学/生命科学/材料科学可视化导演。
2. 任务：围绕主题生成“高水平论文综述图质感 + 清晰信息分区 + 学术图谱式表达”的科研信息图。
3. 输入槽位：主题、领域、内容类型、核心信息点、研究对象、语言、比例、文字密度、禁用元素。
4. 版式策略：根据内容自动选择最合适版式。
5. 视觉要求：信息分区、视觉层级、科研逻辑、短标签、留白、高级配色。
6. 禁止项：普通 PPT、电商模板、花哨模板、箭头混乱、文字拥挤、过饱和、真实 logo。
7. 最终标准：一眼看懂主题，模块清楚，层级明确，学术可信。

质量门槛

生成前自检：

• 读者是否能快速理解每个模块的作用？
• 标题、模块标题、主体、标签、箭头是否有层级？
• 图形元素是否服务信息表达？
• 是否避免普通 PPT、商业模板、信息拥挤？
• 配色是否有主色、辅色、强调色、背景色分层？

如果不满足，先修正提示词再调用生图工具。