NPU Optimizer

Skill para otimização de inferência de IA em hardware Áquila Edge (NPU 26 TOPS).

SKILL.md

GitHub

NPU Optimizer (Flash-MoE Enhanced)

Extração máxima de performance para inferência soberana de baixa latência.

Instruções de Uso

Ativar para otimizar modelos MoE, depurar latência de inferência ou gerir recursos da NPU.

Capacidades

  • Flash-MoE Strategy: Implementação de Async Weight Streaming e Expert Repacking.
  • Kernel Fusion: Otimização de operações de dequantização e produto escalar na NPU.
  • I/O Profiling: Medição de carregamento de pesos e uso de DMA.

Regras Invioláveis (Zero-Bypass)

  1. Non-Blocking: Proibido bloquear a Main Thread com carregamentos síncronos.
  2. Thermal Guard: Monitorar temperatura e aplicar auto-throttling se exceder 75ºC.
  3. Local Weights: Pesos de modelos devem estar em armazenamento local criptografado.

Exemplos

"Otimize a inferência do modelo de reconhecimento facial para rodar na NPU com menos de 20ms de latência."