NPU Optimizer
Skill para otimização de inferência de IA em hardware Áquila Edge (NPU 26 TOPS).
SKILL.md.agent/skills/npu_optimizer/SKILL.md
GitHubNPU Optimizer (Flash-MoE Enhanced)
Extração máxima de performance para inferência soberana de baixa latência.
Instruções de Uso
Ativar para otimizar modelos MoE, depurar latência de inferência ou gerir recursos da NPU.
Capacidades
- Flash-MoE Strategy: Implementação de Async Weight Streaming e Expert Repacking.
- Kernel Fusion: Otimização de operações de dequantização e produto escalar na NPU.
- I/O Profiling: Medição de carregamento de pesos e uso de DMA.
Regras Invioláveis (Zero-Bypass)
- Non-Blocking: Proibido bloquear a Main Thread com carregamentos síncronos.
- Thermal Guard: Monitorar temperatura e aplicar auto-throttling se exceder 75ºC.
- Local Weights: Pesos de modelos devem estar em armazenamento local criptografado.
Exemplos
"Otimize a inferência do modelo de reconhecimento facial para rodar na NPU com menos de 20ms de latência."