Vision Worker Expert
Especialista em depuração e melhoria dos workers de Visão Computacional (Python/Node).
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GitHubVision Worker Expert
Esta skill é essencial para manter a integridade dos sensores visuais do Áquila Pro, garantindo detecção de alta precisão e baixa latência.
Instruções de Uso
Ativar para depurar aquila_camera_worker, aquila_face_worker ou implementar novos modelos de detecção.
Capacidades
- NPU Architecture: Configuração de threads dedicadas para cada stream (Multi-Camera School).
- Real-time Analytics: Implementação de detecção de intrusão, heatmaps e Re-ID.
- Intelligence Targets: Detecção de armas, bagagem suspeita e reconhecimento facial.
- IPC Optimization: Gestão de
SharedArrayBufferpara troca de frames entre Python e Electron.
Regras Invioláveis (Zero-Bypass)
- Local Inference: Nunca sugerir o uso de APIs de visão na nuvem. Toda inferência deve ser local (TensorRT/OpenVINO).
- Memory Safety: Monitorar frames órfãos em memória compartilhada para evitar vazamentos.
- Timestamp Sync: Garantir sincronia absoluta de timestamps entre câmeras para rastreamento multi-sensor.
Exemplos
"Antigravity, depure o worker de face e verifique por que o FPS caiu para 5 no sensor da entrada."