words_num_filter

单词数量过滤器。过滤器,以保持总字数在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到单词数量过滤、文本字数筛选、按单词数过滤、按字数过滤等需求时使用此skill。

SKILL.md

GitHub

功能概述

该算子根据文本的单词数量进行过滤,保留单词数在指定范围内的样本。

核心参数

参数 类型 必填 默认值 说明
input_path string 是 - 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式)
output_path string 是 - 输出数据文件路径 (JSONL格式)
lang string 否 'en' 语言代码
tokenization bool 否 False 是否使用分词模型
min_num int 否 10 最小单词数量
max_num int 否 2147483647 最大单词数量
batch_size int 否 1 批处理大小
num_proc int 否 1 并行处理的进程数
text_key string 否 text 要操作的文本字段名

输入数据格式

输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式,每行包含一个样本,样本需包含 text_key 指定的字段(默认 text):

{"<text_key>": "这是一段需要计算单词数的文本内容"}

输出数据格式

输出为 JSONL 格式,每行一个符合条件的样本。

使用示例

命令行调用

# 英语单词数量过滤
python scripts/run_words_num_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --min_num 5 \
  --max_num 15

# 中文单词数量过滤
python scripts/run_words_num_filter.py \
  --input_path /path/to/input.jsonl \
  --output_path /path/to/output.jsonl \
  --lang zh \
  --tokenization \
  --min_num 10 \
  --max_num 25

参数说明

  • --input_path: 输入文件路径
  • --output_path: 输出文件路径
  • --lang: 语言代码(默认 en)
  • --tokenization: 是否使用分词模型
  • --min_num: 最小单词数量(默认10)
  • --max_num: 最大单词数量(默认不限制)
  • --batch_size: 批处理大小(默认1)
  • --num_proc: 并行进程数,默认1
  • --text_key: 要操作的文本字段名(默认text)

注意事项

  1. 是批处理算子,可适当调整 batch_size 提高效率
  2. 中文处理建议开启 tokenization