Diarizado de Pacing (formato Jacto)

O que esta skill gera

Uma planilha de acompanhamento diário de mídia paga com três camadas verticais, fiéis ao modelo Jacto:

1. Gráficos no topo — linha de Realizado acumulado (cor do objetivo) vs Meta acumulada (cinza tracejado), um por objetivo, lado a lado.
2. Cockpit de pacing — mini-painel por objetivo, com as métricas em LINHA (Investimento, Volume do KPI, Eficiência CPC/CPM/CPL, Status) e em COLUNA: Acumulado | Meta | Gap % | Projeção fim do mês.
3. Tabela diária — Data | Dia da semana | e, por objetivo, os pares [Investimento | Acumulado | Volume-KPI | Acumulado].

Tudo em português (Investimento, Cliques, Impressões, Leads, Eficiência, Status, dias Seg/Ter/...). Pacing é por investimento (métrica confiável), com a eficiência (CPC/CPM/CPL) ao lado — segue a boa prática de não pacear por conversão quando o tracking tem lag.

Como usar

1. Monte um config.json (ver assets/config_exemplo.json) com:
   • titulo, mes, dias_no_mes, paleta, fonte
   • objetivos: lista, cada um com nome, cor (hex), kpi_nome (CPC/CPM/CPL), kpi_tipo (CPC/CPM/CPL), kpi_volume_label (Cliques/Impressões/Leads), budget (meta do mês) e dados = lista de [data_iso, investimento_dia, volume_kpi_dia].
2. Rode: python scripts/gerar_diarizado.py config.json saida.xlsx
3. Sempre recalcule e valide com o script da skill xlsx: python recalc.py saida.xlsx (zero erros esperado).
4. Para conferir visualmente, renderize em PDF/imagem antes de entregar.

Regras de fidelidade (não quebrar)

• Gráficos ficam no TOPO (linhas reservadas), nunca embaixo da tabela.
• Cockpit e tabela compartilham a MESMA grade de blocos (4 colunas por objetivo) para alinhar — não desalinhar os passos de coluna, senão os merges colidem.
• Acumulados são fórmulas Excel =SUM(...), nunca valores hardcoded — a planilha tem que recalcular sozinha quando o dado muda.
• Meta acumulada = (budget / dias_no_mes) × dia. Projeção = acum / dias_decorridos × dias_no_mes.
• Métricas SEMPRE em PT-BR.

Fonte do dado (contexto Afinz)

Os dados diários saem do Supabase paid_media_metrics, agregados por frente (objetivo) via tag do nome da campanha. Ver memória midia_paga_report_framework.