verificador-de-trafico-web

Flujo de trabajo de análisis integral del tráfico web compatible con Similarweb, Ahrefs, Semrush, DataForSEO y datos de analítica exportados.

SKILL.md

GitHub

Verificador de tráfico web

Propósito

Flujo de trabajo de análisis integral del tráfico web compatible con Similarweb, Ahrefs, Semrush, DataForSEO y datos de analítica exportados. Esta herramienta prepara un entregable local, estructurado y revisable a partir de la información que proporcione el usuario. No sustituye una investigación de dominio ni convierte una plantilla en evidencia ejecutada.

Runner asociado

  • Runner: toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/run.py
  • Motor: toolkit/phase_2_engine.py
  • Adaptador: rama de build_content() asociada a verificador-de-trafico-web o adaptador de datos genérico cuando no existe una rama específica.
  • Entrada de ejemplo: toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/input.example.json
  • Esquema de salida: toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/output.schema.json
  • Prueba smoke: toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/tests/test_smoke.py

La ejecución directa se realiza con:

python3 toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/run.py \
  --input toolkit/phase-2-datos/verificador-de-trafico-web/input.example.json

El runner recibe un objeto JSON, delega en phase_2_engine.run_tool, serializa el resultado y devuelve código 0 cuando el estado es ready, 1 cuando falta una entrada obligatoria y 2 cuando la entrada o el archivo no son válidos.

Flujo de trabajo

  1. Definir el encargo. Precisar objetivo, audiencia, formato, alcance y criterio de éxito.
  2. Reunir entradas autorizadas. Proporcionar texto, tabla, consulta, archivo descrito o contexto verificable; no rellenar ausencias con datos inventados.
  3. Inspeccionar la entrada. Identificar estructura, valores, columnas, unidades, periodo, fuentes y transformaciones conocidas.
  4. Aplicar el adaptador local. Generar el formato o análisis que corresponda a Verificador de tráfico web mediante el motor de la Fase 2.
  5. Separar resultados y pendientes. Distinguir datos observados, supuestos, solicitudes de información y recomendaciones.
  6. Revisar el entregable. Confirmar que el formato, las limitaciones, las fuentes y los próximos pasos son adecuados antes de compartirlo.

Entradas aceptadas

El runner requiere un objeto JSON con estos campos:

Campo Tipo Obligatorio Descripción
objective Cadena Sí Resultado que se desea obtener.
audience Cadena Sí Persona, equipo o sistema destinatario.
content Cadena Sí Datos, texto, consulta, tabla o contexto proporcionado.
format Cadena Sí Formato solicitado para el entregable.

Puede incluir integration o integrations cuando se solicite explícitamente una integración externa. Su presencia no autoriza por sí sola ninguna llamada: se requieren configuración, credenciales y permisos fuera de este runner.

Ejemplo:

{
  "objective": "Verificador de tráfico web",
  "audience": "Equipo de análisis",
  "content": "Datos o contexto proporcionados por el usuario.",
  "format": "markdown"
}

Salida esperada

El runner devuelve un objeto JSON con:

  • skill: identidad y descripción de la herramienta;
  • status: ready, needs_input o not_loaded;
  • analysis: entradas faltantes, tamaño del contenido y supuestos;
  • deliverable: título, formato, contenido generado y próximos pasos;
  • warnings: advertencias y límites de la ejecución.

El contenido puede ser Markdown, HTML, SVG, SQL, una tabla, un esquema o una plantilla según el adaptador seleccionado. La salida debe interpretarse como un artefacto local revisable y no como evidencia externa obtenida automáticamente.

Guardrails

  • No inventar datos, métricas, fuentes, resultados, credenciales ni respuestas de proveedores.
  • No presentar un plan, plantilla, consulta o esquema como una ejecución completada.
  • No afirmar que se consultó una API, base de datos, documento o fuente externa si no existe una ejecución autorizada y trazable.
  • No modificar bases de datos, archivos externos, infraestructura o cuentas desde este runner.
  • No incluir datos personales, secretos, tokens o archivos sensibles en ejemplos o salidas.
  • Registrar fuente, fecha de corte, transformaciones, supuestos y versión cuando sean relevantes.
  • Mantener separados los hechos observados, las inferencias y las recomendaciones.
  • Detenerse o declarar el límite cuando falte información necesaria para una conclusión fiable.
  • Revisar manualmente los resultados de riesgo, finanzas, contratos, salud, seguridad o decisiones operativas antes de usarlos.

Plantilla de solicitud

Objetivo: [resultado deseado]
Audiencia: [quién utilizará el resultado]
Contenido o datos: [entrada autorizada]
Formato: [markdown, html, svg, json, sql u otro]
Fuente y fecha de corte: [origen y periodo]
Restricciones: [permisos, privacidad, longitud y límites]
Integraciones autorizadas: [ninguna o proveedor configurado explícitamente]
Criterio de éxito: [cómo se revisará el resultado]

Lista de control

  • El objetivo, la audiencia y el formato están definidos.
  • El contenido proviene de una entrada autorizada.
  • Las unidades, fechas, fuentes y transformaciones están identificadas cuando aplican.
  • Los resultados observados están separados de los supuestos.
  • La salida coincide con el formato solicitado.
  • Las advertencias y próximos pasos fueron revisados.
  • No se afirmó una ejecución externa sin evidencia.
  • No se incluyeron credenciales ni datos sensibles.
  • Una persona responsable del dominio revisará el resultado antes de tomar decisiones.

Límites de implementación

Este SKILL.md documenta el runner local y el motor compartido actuales. La herramienta puede producir una propuesta estructurada, una plantilla o un análisis preliminar, pero las fuentes externas, los datasets reales, las exportaciones, los renders, las publicaciones y las acciones irreversibles requieren una solicitud, configuración y revisión independientes.