sampling-audit
使用固定随机种子执行简单随机、系统、分层或时间窗口抽样，并比较样本与总体的分层占比，适用于可复现样本构造和代表性审计。
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GitHub抽样与代表性审计
- 所有随机选择都必须使用调用方传入的固定种子，相同输入和参数必须得到相同样本。
- 随机抽样不放回，系统抽样使用固定随机起点，分层抽样按总体占比和最大余数法分配样本量。
- 时间窗口必须按标准时间解析闭区间，窗口内记录超过样本量时再执行固定种子抽样。
- 提供分层字段时必须报告总体占比、样本占比和最大绝对差，超过一成时给出警告。
- 样本量超过总体时返回全部记录并明确告警，不复制或修改原始数据。