timeseries-analysis
对严格有序的单变量时间序列执行趋势、滚动回测、基线模型选择和区间预测,适用于时间序列分析、滚动回测或预测区间场景。
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GitHub时间序列分析
- 时间列必须严格递增且不能重复,禁止静默重排造成时间泄漏。
- 数值必须有限,样本不足时拒绝预测。
- 使用滚动回测比较简单基线,只输出回测支持的模型。
- 同时输出预测区间、模型卡、时间范围和间隔规则性。
- 明确预测只基于历史单变量模式,不构成确定性承诺。