linkfox-tsearch-search
搜索实时网络信息并提取结果页面正文,用于近期新闻、热点趋势、当前事实核实、Reddit 等社区讨论、外部站点帖子、产品评价及竞品或品牌调研。用户需要获取当前外部网络信息时适用,无需明确说“搜索”。不适用于内部数据库或结构化数据集查询、本地上传文件分析、已有数据计算转换、无需外部资料的创作或 Amazon ABA 数据查询。
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GitHub网页搜索与在线信息检索
适用范围
适用
检索当前外部网络信息,并根据搜索结果中已提取的页面正文直接概述。 用户表达“查一下”“了解一下”或“调研”时,先判断其需要的是当前网络信息,还是内部数据、历史数据库或本地文件。
场景速查
| 用户表达 | 查询场景 |
|---|---|
| 搜索一下、查找资料、Google 一下 | 直接网页搜索或一般信息检索。 |
| 最近有什么新闻、今天发生了什么 | 近期新闻与突发事件。 |
| Reddit 上大家怎么评价、外站有哪些热门帖子 | 社区讨论、论坛帖子及用户观点。 |
| 现在流行什么 | 社交媒体热点与趋势。 |
| 核实目前价格或最新事实 | 实时数据查询与事实核实。 |
| 找产品或服务的评价 | 公开评价与使用体验。 |
| 调研竞品或比较品牌 | 从公开网页获取竞争信息。 |
边界
内部数据库、结构化数据集和 Amazon ABA 数据应使用对应数据查询工具;本地文件分析、已有数据计算转换及无需外部资料的创作不属于本技能范围。
前置条件
确定用户要核实的主题,以及必要的年份、地区、站点和目标语言。完整参数与使用限制见 references/api.md。
搜索与内容提取流程
- 围绕用户问题组织明确的搜索关键词,按需加入年份、地区、领域或社区名称。
- 执行搜索;工具会在同一次调用中搜索并自动提取靠前结果的页面正文。
- 按
references/api.md判断响应,阅读已提取正文并直接概述,结合来源标题、链接和时效回答用户。 - 多角度调研可分别组织不同关键词,按用户范围和成本约束继续。空结果或内容不相关时,提出更具体的替代搜索词,不自动连续试探。
执行方式
- 直接调用接口:接口端点、完整参数、响应和错误码见
references/api.md。 - 脚本调用(推荐):
python scripts/tsearch_web_search.py '<JSON 参数>' [--inline]。 - 成本约束:每次接口请求消耗 6 算力。同一会话、同一参数组合默认只调用一次,脚本提供 24 小时本地缓存。失败或空结果时,不得自动更换关键词、翻页或修改邮编连续试探;需要继续检索时,先向用户说明额外消耗。
输出策略
- 始终保存完整响应,目标路径为
<输出根目录>/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-tsearch-search-<timestamp>.json。输出根目录优先选择ACPX_WORKSPACES第一个路径下可写的linkfox/,其次选择<cwd>/linkfox/;<cwd>为脚本运行时的工作目录,<session>优先取环境变量SESSION_ID,用于聚合同一任务的数据。禁止写入/tmp;请求前检查输出目录及响应文件是否可创建,预检失败时报错退出,不发请求。详见references/api.md。 - 序列化后的响应体不超过 8000 个 UTF-8 字节:保存后,将完整 JSON 打印到标准输出。
- 序列化后的响应体超过 8000 个 UTF-8 字节:保存后,标准输出仅展示摘要,包括顶层字段、常见计数(如
total、costToken)、最大列表字段的长度和前 3 条样本。 - 添加
--inline可强制全量打印到标准输出,同时仍保存文件。
先通过摘要判断数据是否足够。需要具体字段时,优先使用 jq 或 ConvertFrom-Json 从保存的 JSON 文件按需提取,避免将整份响应载入上下文。
执行规则
算力消耗预估
6 算力 / 次
声明:算力消耗以实际扣除为准;如因需要调整算力消耗标准,恕不另行通知。最终解释权归 LinkFox 官方所有。
用户会因算力消耗而支付费用。需要高频调用或用户对消耗量预期不足时,提醒用户,并由用户决定是否继续。
解决认证和算力问题
出现以下情况时,按 references/onboarding.md 的指引处理:
- 未配置接口密钥:
LINKFOX_AGENT_API_KEY和LINKFOXAGENT_API_KEY均为空。 - 响应状态码为
401或402。 - 响应提示算力或余额不足、计费不足、配额超限、套餐到期或需要充值。英文错误消息也按其含义判断。
约束与建议
- 搜索与正文提取一体完成:结果已经包含页面内容,不再对这些结果另行调用浏览器或网页提取工具。
- 直接概述正文:正文是非结构化文本,给出清晰简洁的归纳,不倾倒原文,不送入数据分析沙箱,也不做 SQL 式处理。外层 JSON 仅用于读取结果和来源。
- 逐项注明来源:展示每条结果的页面标题与 URL,便于用户核实。
- 公平呈现观点:结果包含不同观点时,如实呈现,不把社区讨论当作一致结论。
- 说明信息时效:指出内容是否较新或可能过时,不将缓存结果描述为刚获取的信息;缓存与刷新约定见
references/api.md。 - 提高搜索精度:使用具体主题和组合词,例如产品型号与“电池续航评测”;自然语言问题和关键词短语均可,按目标内容选择英文或对应语言。
- 解释空结果:无结果或内容不相关时,建议细化关键词并给出备选表达,继续调用遵守成本约束。
- 区分文件缓存与数据库:搜索结果不写入数据库供后续查询;脚本的本地 JSON 落盘与缓存用于复用本次结果。
使用示例
| 场景 | 搜索关键词示例 |
|---|---|
| 近期新闻 | latest AI regulation policy 2026 |
| 产品评价 | best robot vacuum cleaner under $300 Reddit |
| 技术资料 | Python asyncio tutorial beginner guide |
| 社区讨论 | Reddit best budget mechanical keyboard 2026 |
| 热门话题 | trending topics on social media this week |
| 实时数据核实 | current Bitcoin price USD |
| 品牌比较 | Anker vs Baseus portable charger comparison |
使用反馈
当技能有BUG,或技能描述有错误/疏漏/歧义/表述模糊,或技能结果与用户预期不符,或用户表达不满/赞扬,或发现其他可改进之处时,按 references/api.md#Feedback 的指引反馈,不要打断用户当前流程。
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