品牌词云生成

将关键词及权重生成紧凑、可复用的 PNG 词云。默认输出横排文字、透明背景、椭圆形和四周 20px 边距。

工作流

1. 读取关键词数据并识别每个列表的名称、关键词列和权重列。Excel 优先运行 scripts/extract_xlsx.py，不要临时编写转换脚本或用重量级工作簿渲染工具读取。
2. 最多接受 10 个列表；超过时请用户拆分批次。
3. 查询尚未缓存的品牌配色后，一次性确认最终配置：

请确认词云配置：
- 配色：品牌名、候选官方色值及来源 / 用户指定色值
- 关键词数量：Top 50
- 底色：透明
- 形状：椭圆
- 输出列表：列表名称（共 N 个）

若用户已明确其中部分配置，只确认尚未明确的项目并展示最终汇总。每个任务最多请求一次配置确认；用户明确说“按默认”“直接生成”或“无需确认”时可直接执行。

4. 配色为品牌名时，先查 references/brand_palettes.json。存在已核验记录时直接复用并展示来源；没有记录时才联网查询品牌官网、官方品牌手册或官方媒体资料，只采用官方来源。将新结果写入缓存，记录来源、提取依据、日期和 3–6 个十六进制色值。若官方色值无法可靠取得，说明情况并请用户提供颜色；不得把第三方取色结果声称为官方配色。
5. 按权重降序取 Top N。默认值：
   • Top N：50
   • 底色：透明
   • 形状：椭圆
   • 边距：20px
   • 文字方向：全部从左到右水平排列
6. Excel 输入先运行快速提取器，再运行生成器：

python scripts/extract_xlsx.py input.xlsx config.json --top-n 50 \
  --palette-file references/brand_palettes.json
node scripts/generate_word_clouds.mjs config.json output-directory

提取器同时接受 {列表名: [色值...]} 映射或 brand_palettes.json 的缓存格式。作为 html-report 插件内置 skill 使用时，若依赖缺失，先在插件根目录运行 node scripts/bootstrap_html_report_deps.mjs，让 sharp 和 openpyxl 可用。CSV、JSON 或粘贴数据可直接整理成生成器配置。

7. 用一个批次检查所有输出，不为每张图重复启动检查流程：
   • 文件为 PNG，透明底时必须含 Alpha 通道。
   • 所有词均为水平文字。
   • 实际内容与画布四边均为 20px；非透明底以背景画布边界为准。
   • 输出词数等于 min(Top N, 有效关键词数)。
   • 中文无乱码、文字无重叠、主要关键词层级清楚。
8. 向用户展示预览、下载链接、实际输出词数和品牌配色来源。

输入整理

脚本配置格式：

{
  "margin": 20,
  "lists": [
    {
      "name": "品牌A",
      "topN": 50,
      "background": "transparent",
      "shape": "ellipse",
      "palette": ["#7A1F2B", "#C68A1D", "#E1B84B"],
      "words": [
        {"text": "关键词", "weight": 100}
      ]
    }
  ]
}

支持的 shape：ellipse、circle、rectangle、diamond。支持的 background：transparent 或 #RRGGBB。同一关键词重复出现时先合并权重；删除空关键词和非正数权重。

排版原则

• 保持全部文字水平，不允许旋转。
• 字号采用对数缩放，避免头部词过度挤压尾部词。
• 优先保证 Top N 全部出现；必要时缩小整体字号后重排。
• 颜色按调色板循环使用，同时避免最大关键词全部使用同一颜色。
• 透明背景只包含词云，不添加标题、来源、边框或装饰。
• 文件名使用安全化后的列表名称加 _TOP{N}_词云.png。

资源

• scripts/generate_word_clouds.mjs：确定性批量词云生成器。
• scripts/extract_xlsx.py：快速识别 Excel 工作表、关键词列和权重列并生成配置。
• references/confirmation.md：确认话术和品牌配色来源规则。
• references/brand_palettes.json：已核验的官方素材配色缓存；命中时避免重复联网取色。