Unifuncs Deep Research 🔬

By StanleyChanH

专业的A股市场深度研究 API 集成技能，支持热门板块分析、涨停股预测、市场深度研究等功能。

Overview

Unifuncs Deep Research API 提供：

深度研究报告 - 基于AI分析的市场研究报告
热门板块分析 - 实时识别A股热门板块
涨停股预测 - 分析涨停股连板概率
市场情绪分析 - 综合市场情绪判断

Prerequisites

API Key Configuration

API Key 已配置在技能脚本中：

sk-gCxXKluzZeZEjUvvyc35efFBjOa6SUcR7gDDG9giUPG3Aetg

API 端点

创建任务: POST /v1/create_task
查询任务: GET /v1/query_task
Base URL: https://api.unifuncs.com/deepresearch

Usage

Python 调用方式

from scripts.unifuncs_client import UnifuncsClient

# 初始化客户端
client = UnifuncsClient()

# 创建研究任务
task_id = client.create_task(
    output_prompt="今天A股热门板块哪几个？所有涨停股中，哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大？"
)

# 轮询获取结果
result = client.query_task(task_id)
print(result)

命令行调用

# 创建研究任务
openclaw unifuncs create --prompt "今天A股热门板块哪几个？"

# 查询任务结果
openclaw unifuncs query --task-id "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1"

# 一键获取报告（自动创建并等待结果）
openclaw unifuncs report --prompt "分析今日市场情绪和热门板块"

典型应用场景

1. 热门板块分析

client = UnifuncsClient()
result = client.get_report(
    "今天A股热门板块哪几个？分析各板块的领涨股和资金流向"
)

2. 涨停股预测

result = client.get_report(
    "所有涨停股中，哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大？给出理由"
)

3. 市场深度分析

result = client.get_report(
    "分析今日北向资金流向、主力资金动向，预测明日市场走势"
)

API 详细说明

create_task - 创建任务

提交研究需求后立即返回 task_id，后端在后台执行。

请求参数:

参数	类型	必选	描述
model	str	Y	模型类型，固定为 "u2"
messages	array	Y	消息数组，格式见示例
output_type	str	N	输出类型: "summary" (摘要) 或 "full" (完整)
output_prompt	str	Y	研究问题/提示词
reference_style	str	N	引用风格: "hidden" 或 "visible"

返回示例:

{
  "task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
  "status": "pending"
}

query_task - 查询任务

轮询任务状态，完成后返回研究结果。

请求参数:

参数	类型	必选	描述
task_id	str	Y	任务ID

返回示例:

{
  "task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
  "status": "completed",
  "result": {
    "summary": "今日热门板块包括...",
    "answer": "详细分析结果..."
  }
}

状态说明:

pending - 任务排队中
processing - 任务执行中
completed - 任务完成
failed - 任务失败

Integration with T01 Task

本技能专为 T01 Task（A股龙头选股策略系统）设计，可提供：

板块热度分析 - 识别当前市场热点板块
龙头股筛选 - 从热门板块中筛选龙头股
连板预测 - 预测涨停股的连板概率
资金流向分析 - 分析主力资金动向

与 Tushare 配合使用

# 1. 使用 Tushare 获取涨停股列表
from tushare_client import TushareClient
ts = TushareClient()
limit_stocks = ts.get_limit_up_list()

# 2. 使用 Unifuncs 分析涨停股连板概率
from unifuncs_client import UnifuncsClient
uf = UnifuncsClient()
analysis = uf.get_report(
    f"以下涨停股哪3个在下一个交易日继续涨停的概率最大？{limit_stocks}"
)

Best Practices

轮询间隔

建议轮询间隔：3-5秒
最大等待时间：120秒
超时后可重新创建任务

提示词优化

# 好的提示词示例
good_prompt = """
请分析以下内容：
1. 今日热门板块及其领涨股
2. 各板块的资金净流入情况
3. 预测明日可能延续强势的板块

请给出具体数据和理由。
"""

# 不好的提示词示例
bad_prompt = "分析股市"

错误处理

try:
    result = client.get_report(prompt, timeout=120)
except TimeoutError:
    print("任务超时，请稍后重试")
except APIError as e:
    print(f"API错误: {e.message}")

Troubleshooting

API Key 无效

错误: 401 Unauthorized
解决: 检查 API Key 是否正确配置

任务超时

错误: TimeoutError
解决: 增加等待时间或重新创建任务

任务失败

错误: status = "failed"
解决: 检查提示词是否合理，重新提交任务

unifuncs

SKILL.mdskills/unifuncs/SKILL.md