log-analyzer

Use for log analysis, error tracking, alerts, and dashboard.

SKILL.md

GitHub

Log Analyzer Skill

Integrierte Log-Analyse für OpenAmer: Error-Rate-Tracking, Pattern-Erkennung, Alert-Generation, Trend-Analyse und HTML-Dashboard.

Script

C:\Users\damir\scripts\log-analyzer.py

Scan-Pfade

Quelle Pfad
Cron-Output <OPENAMER_HOME>/cron/output/**/*.log
Cron-Output <OPENAMER_HOME>/cron/output/**/*.md
Logs <OPENAMER_HOME>/logs/*.log
Security-CVE ~/.security-cve/*.log
Self-Healer ~/.self-healer/memory.json

CLI-Usage

python ~/scripts/log-analyzer.py --scan       # Einmaliger Scan
python ~/scripts/log-analyzer.py --watch      # Daemon-Modus (alle 60s)
python ~/scripts/log-analyzer.py --report     # JSON-Report auf stdout
python ~/scripts/log-analyzer.py --dashboard  # HTML-Dashboard erzeugen
python ~/scripts/log-analyzer.py --watch --interval 120  # Watch alle 120s

State

State und Dashboard werden in ~/.log-analyzer/ gespeichert:

  • state.json — letzter Scan, bekannte Patterns, Error-Historie
  • dashboard.html — generiertes HTML-Dashboard

Features

  • Error-Rate: Fehler pro Minute (letzte 5 Minuten / 5)
  • Top 10: Häufigste Fehlermeldungen
  • Trends: Vergleich letzte 30 Min vs. vorherige 30 Min (rising/falling/stable)
  • Pattern-Erkennung: Clustering ähnlicher Fehler durch Exception-Namen, HTTP-Status, CamelCase-Wörter
  • Alert-Generation: Alarm bei > 5 ERROR/min, Info bei neuen Patterns
  • HTML-Dashboard: Dark-Theme mit KPI-Karten, Sparkline, Level-Verteilung, Alerts, Fehler-Tabelle, Pattern-Tabelle, Historie

Cron-Job

Ein Cron-Job führt --scan alle 15 Minuten aus (siehe OpenAmer-Cron jobs.json).

Wartung

Bei neuen Log-Quellen: SCAN_PATHS in log-analyzer.py erweitern. Bei Änderung des Alert-Schwellwerts: ALERT_ERROR_RATE_PER_MIN anpassen.