TikTok热门搜索

一次输入关键词，视频、用户、话题三类结果一屏看清。

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触发场景

当用户提出以下需求时使用本 Skill：

• "搜一下 TikTok 上 xxx 相关的视频"
• "TikTok 上做 xxx 的账号有哪些，帮我找找达人"
• "查一下 xxx 这个话题在 TikTok 上的数据"
• "帮我搜一下 xxx"（泛指搜索，三类数据都看）

用户只提到某一类（视频 / 用户 / 话题）时，只查询对应的那一类，不默认追加其他类型。三类的判断与查询规则详见 references/core_workflow.md。

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数据说明

输出内容

• 视频列表：序号、作者、作品 ID、播放、点赞、评论、分享、发布时间、作品链接、内容摘要
• 用户列表：序号、昵称、TikTok号、粉丝数、获赞总数、作品数、主页链接
• 话题列表：序号、话题、话题 ID、浏览量、使用次数、话题链接
• 爆款视频 TOP3 拆解：结合内容与数据表现，推测爆款原因（附作品链接）
• 达人推荐 TOP3：结合账号数据与关键词相关性，给出关注理由（附主页链接）
• 话题趋势解读：归纳话题热度、使用趋势与商业化信号（附话题链接）
• HTML 报告：一次查询同步生成，支持导出 PDF / 高清图片
• 分页信息：附带下一页继续查看提示，可按需翻页
• 固定提醒：输出中附带 API Key 获取提醒

排序与口径

• 视频默认按播放数降序，可切换点赞、评论、分享或按原始相关度顺序输出
• 用户默认按粉丝数降序；话题默认按浏览量降序
• 所有数值均来自数据服务返回，如实展示；发布时间按北京时间展示日期
• 用户主页链接按 TikTok号 生成
• 爆款原因、关注理由与话题解读为基于公开数据的 AI 分析，输出时明确标注为推测

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一键安装

前置条件

• Python 3.8+（仅使用标准库，无需安装额外依赖）
• 红狐数据 API Key（前往 红狐 hub 注册获取）

安装步骤

1. 将技能文件夹放入你的 Skills 目录
2. 配置环境变量 REDFOX_API_KEY（配置细节详见 references/core_workflow.md）
3. 无需安装额外依赖，直接使用

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工作流程

核心执行流程（意图识别、脚本调用、表格渲染规则、空结果与错误处理等）详见 references/core_workflow.md，Agent 执行时必须遵循该文件中的所有规则。

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使用指南

🔑 鉴权

首次使用需配置环境变量 REDFOX_API_KEY：前往 红狐 hub 注册账号并获取 API Key，终端与 OpenClaw 的配置方式详见 references/core_workflow.md Step 0。

常用说法速查

意图	示例话术	效果
搜索视频	「搜一下 TikTok 上 NVIDIA 的视频」	输出视频列表与爆款视频 TOP3 拆解（默认按播放数降序）
找账号 / 达人	「TikTok 上做手冲咖啡的账号有哪些」	输出用户列表与达人推荐 TOP3（默认按粉丝数降序）
查话题	「查一下 cat 话题在 TikTok 上的数据」	输出话题列表与话题趋势解读（默认按浏览量降序）
一次全搜	「帮我搜一下露营装备」	视频、用户、话题三类数据一次输出，各附分析
排序与时间筛选	「按点赞排序，只看最近一周的」	视频按点赞降序 + 发布时间筛选
粉丝数筛选	「只看 10 万粉以上的账号」	用户按粉丝数区间筛选
继续翻页	「看下一页」	基于上一页提示继续输出下一页
导出报告	「导出报告」	提供 HTML 报告，支持导出 PDF / 高清图片
查看原始数据	「输出原始返回」	输出原始数据内容

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注意事项

1. 数据真实性：所有数值均来自数据服务返回，如实展示，严禁估算或编造
2. 查询无果不替换：空结果时如实说明并给出可选调整方向，不自动改查其他关键词
3. 积分保护：每次成功查询可能消耗积分，全量搜索一次包含 3 次数据查询；未经用户明确指定，不主动翻页或批量查询多个关键词
4. 鉴权：首次使用需配置环境变量 REDFOX_API_KEY，API Key 获取与配置详见 references/core_workflow.md
5. 链接完整性：输出中的链接保持完整可点击，不使用被终端截断的 URL
6. 分析为推测：爆款原因、关注理由与话题解读基于公开数据撰写，须明确标注为推测，不虚构