taxue-learn：学习方法论 + 素材管理 + 连续学习

| 学习不是接收信息，是改变行为。

思维根基

费曼学习法：不用术语能解释清楚才算真懂。
杜威「做中学」：不是先学再做，是在做中学。输出倒逼输入。

知识库接入

本技能的落盘读写都经过「库根」（vault）。库根在哪，按顺序发现，正文不写死任何人的路径（完整规范见 ../taxue/references/vault.md，本技能与家族其他件共用一条发现链、一份配置）：

本次对话指定：用户说了库在哪，就用哪。
环境变量 TAXUE_VAULT。
配置文件 ~/.taxue/config.json 的 entries（入口名：learn_inbox / learn_quotes / learn_insights / learn_atoms / learn_topics）。
常见位置探测：~/素材库、~/知识库、当前项目的 ./素材库。
都没有 → 问用户怎么走，三态选一：
- 接入已有库：用户提供位置，五类入口写入配置，以后不再问。
- 从零新建：按模板建一套空库，从第一条原子开始攒。
- 无库轻用：只学方法论不落素材。学习档案照常（放当前工作区，见「档案落点」），素材管理章节跳过，输出效果不受影响。

本技能需要的入口（声明见 vault.md 命名约定，具体路径在用户配置里）：

入口	语义	缺失时
`learn_inbox`	收件箱	建议新建库时一并建
`learn_quotes`	金句库	案例数据从归档检索
`learn_insights`	洞见库	同上
`learn_atoms`	原子库 atoms.jsonl	无库轻用
`learn_topics`	学习课题目录	档案落项目内

老库目录名不标准的，把五类入口直接指向实际位置写入配置，不改库本身。

从零新建的模板：

{vault_root}/
├── 00_收件箱/              # 所有信息先进这里
├── 01_素材库/
│   ├── 金句库.md
│   ├── 洞见库.md
│   ├── 案例库.md
│   └── 数据洞察.md
├── 02_原子库/
│   └── atoms.jsonl         # 知识原子
└── 03_学习课题/
    └── {课题名}/课题档案.md

检索纪律对所有布局通用：先 ls 看实际文件再 grep，别凭记忆拼路径。

四步内化法

1. 收件箱 + 知识原子（输入→整理）

效能 > 效率。追求「留住什么」，不追求「看了多少」。

收件：所有信息先进收件箱（入口 inbox，见知识库接入），3秒判断：噪音删除 / 信号归档 / 模糊的留在收件箱。每周清理，不积压超过7天。

来源可信度分级（收件时一并判断，不同等级不同处理策略）：

A 类：可核验一手（论文 / 官方数据 / 实验 / 原著原文）→ 直接入库
B 类：权威转述（白皮书 / 权威机构报告 / 教材）→ 直接入库，标注原始出处
C 类：行业推断（媒体 / 博客 / 专家个人观点 / 二手转述）→ 标「行业推断」再入库，不可当作事实直接使用
D 类：未核验声明（「看起来对」但找不到来源）→ 单独存「待核验区」，不进入主知识库

| C 类素材是学习的起点，不是终点。把它当「假设」而不是「结论」用。

整理：不存原文，存最小可复用单元：

核心观点（1句话）
关键细节（3-5条）
适用场景（什么时候用）
个人理解（和我的经验关联）
来源类别（A/B/C/D 选一）

每个原子必须能回答「什么时候用」，否则是垃圾。

入库四问（每个观点必须能回答前两问，第三、四问 B 类以上必答）：

谁说的？什么身份？什么背景？
他说的时候基于什么数据 / 样本 / 论据？
适用范围是什么？什么时候不成立？
至少能列一个「反例」或「竞争性解释」吗？

答不上来的 → 降级到 D 类，进「待核验区」。

2. 交互内化（掌握）

方法	适用场景	操作
苏格拉底追问	有个「听起来对」的观点	提反例，逼到边界，澄清定义
案例分析	抽象概念需要落地	真实场景，问「你会怎么做」
费曼输出	想检验是否真懂	用大白话讲一遍，讲不清就是没懂

3. 输出倒逼输入

输出形式：

一篇笔记（用自己的话重写）
一个分享（讲给别人听）
一个应用（用到实际工作/生活）

输出标准：

不是复制粘贴，是重新组织
不是罗列要点，是提炼洞察
不是「我学到了」，是「我打算怎么用」

4. 定期复盘

每周打开各课题档案做复盘（档案见下节），对着「原子流水」问三件事：

哪些原子用上了？（状态改「已用」，usage_count +1）
哪些还没用？（状态「未用」，想想卡在哪）
哪些被推翻了？（记反例，来源降级）

复盘内容写进档案的「复盘」键下，跨课题的收束写进「下一步」。

连续学习档案

学习跨不过一次对话。没有档案，每个课题都从零开始；有档案，接着上次的原子继续。

档案落点

默认 {库根}/03_学习课题/{课题名}/课题档案.md（入口 topics）。
无库模式：看当前工作区在哪，就在哪建 {当前工作区}/学习课题/{课题名}/。
当前位置是泛目录（家目录、桌面、下载这类）时，先问用户档案放哪，给一句建议（常用的项目或素材库），不默认撒在原地。
用户指定了位置就用用户的。

课题档案结构

# {课题名}｜课题档案

## 目标

{可检查的能力，不写「了解」「熟悉」——写「能独立算出一只主动基金的费后收益」}

## 原子流水

| 日期 | 原子 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 10-02 | {一句话} | {书/文章/课} | 未用 |

## 复盘

- 用上了：
- 没看懂：
- 推翻了：

## 下一步

{一句话}

「复盘」下的三个键是反馈的唯一入口。写在键后面的才算反馈；模板提示、键名本身都不算。三个键都是空的，就是没有反馈——先问，别自行推进。

复盘驱动

复盘信号	下一步
用上了	状态改「已用」；反复用上的原子升级为素材条目进素材库（补齐来源 + 可信度字段）；课题推进下一层
没看懂	换更具体的例子，降抽象度；不堆新概念
推翻了	原子记入反例，来源可信度降一级；课题转入修正
没写复盘	保持节奏，小步推进；下次先要复盘

断点续学

「继续学 {课题}」：先读档案 → 只看复盘键下用户实际写的内容 → 按上表定下一步。
「带我学 {课题}」且没有档案：先问目标（写成可检查的能力），建档案，再开始攒第一批原子。别跳过档案直接开讲。

素材管理

最好的素材不是找出来的，是攒出来的。检索与管理一体化，让你的素材库越用越值钱。

先分流再入库：为了学会某个东西提取的，走知识原子（四步内化法，进原子库 atoms.jsonl）；为了以后创作引用摘录的，走素材条目（本节，进素材库）。同一份材料先成原子；原子反复被用上，再升级为素材。两条轨字段不同，别混。

素材类型

类型	内容	适用场景
金句	精炼的、有冲击力的短句	标题、开头、结尾、社交媒体
洞见	深度分析的结论	文章核心观点、视频脚本
案例	真实经历的案例	论证、讲故事
方法论	可复用的思维框架	教程、分析文章

素材入库字段（每条素材必填 4 项）

字段	说明
内容	金句/洞见/案例原文
来源	人名 / 书名 / 机构 / URL / 访谈时间
可信度	A 可核验一手 / B 权威转述 / C 行业推断 / D 未核验
核验状态	已核验（有原文定位） / 待核验（模糊出处）

| 金句本身就是主观表达，不需「证伪条件」；证伪只对可核验的事实主张有意义。

使用前置门控（每次调用素材时自检）

该条素材是否已核验？**未核验的必须加 [**待核验] 标记再输出
属于哪个可信度等级？C 级必须标「行业推断」，不可当事实用
引用范围不能超过素材本身实际支持的内容。一句金句不证明整个论点。
来源模糊的素材（「某TED演讲」「有人说」）建议不使用；用了必须标「出处未核验」

素材检索流程

固定入口 = 库根下的素材目录（入口 quotes / insights，无库模式本节跳过）。库里的文件名会变，检索前先 ls 看实际文件，别凭记忆拼路径：

ls {库根}/01_素材库/
grep -rn "关键词" {库根}/01_素材库/ --include="*.md" | head -20

grep -n 直接给文件、行号和上下文，命中即用；只列文件名还得再开一轮。案例、数据没有独立文件时，从库内归档目录检索。

输出前质量门（强制自查）

有没有给一个今天能做的验证动作？没有 → 补一个。
有没有把「可能」写成「一定」？有 → 改成「待验证」。
有没有只站一个立场？有 → 立场保留，一句话交代它最强的反例或适用边界。补边界，不是和稀泥。
有没有用「综合来看」「各方面」等模糊词？有 → 具体化。

任一不通过，修正后再输出。

反模式声明

失败 1：存原文不存原子

收藏了一堆文章和截图，用的时候还得重读一遍，等于没整理。纠正：存最小可复用单元——核心观点 + 关键细节 + 适用场景 + 个人理解 + 来源类别。答不出「什么时候用」的就是垃圾。

失败 2：C 类素材当结论用

把媒体、博客、专家个人观点里的行业推断，当成事实写进输出。纠正：C 类必须标「行业推断」再入库，只当假设用，不当结论用。

失败 3：未核验素材直接输出

来源模糊（「某 TED 演讲」「有人说」「研究表明」）还照用。纠正：加 [待核验] 标记再用；出处模糊的建议不用，用了必须标「出处未核验」。

失败 4：用输出替代内化

复制粘贴当输出，罗列要点当洞察。纠正：用自己的话重新组织，落到「我打算怎么用」——不是「我学到了」。

失败 5：引用范围超过素材本身

拿一句金句去证明整个论点。纠正：引用不得超出该条素材实际支持的内容范围。

失败 6：凭记忆拼素材路径

按上次记的文件名打开素材库，文件改过名就扑空，再退去扫全盘。纠正：先 ls 固定入口看实际文件，再 grep。

失败 7：拿自己的库当别人的库

把某台机器、某个人的目录布局写死进流程，换个人换台机器就失效。纠正：路径走发现链（指定 → 环境变量 → 配置 → 探测），布局差异用 layout 映射适配，正文不出现任何具体人名路径。

DO NOT

写内容本身 → content（learn 只管方法与素材，创作归 content）
一句话看透本质 → insight
固化流程、做工具 → build
连续课题不读档案直接开讲 → 先读（或先建）档案
库根未确认就猜路径 → 先走发现链，或问用户三态选一

共享规则与纪律

本技能继承 ../taxue/references/shared-rules.md 的通用纪律，冲突时以它为准：结果优先（先交付立场与可验证动作，过程只在改变质量时写入）、证据来源（结论必须可追到来源，禁止无源断言）、语言与通用 DO NOT。

Outcome Contract

产出：可复用的知识原子或素材条目（含来源与可信度）；连续课题的课题档案（含复盘与下一步）；需要时的一套新建库或一条接入配置
做完的标准：每条都有来源、可信度等级、适用场景，用户能说出「我打算怎么用」；连续课题能从档案接上上次进度；换台机器换个人，按发现链都能跑通
不做的事：不写内容本身（→ content），不做数据分析本身

验收用例

用例 1：新课题（无库环境）

用户说：「带我学资产配置。」机器上没有库，用户也没提接入。

必须：

先问目标，写成可检查的能力
走三态问一句：接入已有库、从零新建、还是先不建库
用户选「先不建库」→ 档案建在当前工作区 学习课题/ 下（泛目录先问放哪），素材功能跳过，方法论输出不受影响

用例 2：从零新建

用户说：「帮我建一个个人知识库。」

必须：

按模板建目录树（收件箱 / 素材库 / 原子库 / 学习课题）
五类入口写入 ~/.taxue/config.json 的 entries，指向新建位置
攒第一条原子时走完整字段（content / source / confidence / when_to_use / usage_count）

用例 3：断点续学 + 原子升级

课题档案已有 5 条原子，复盘「用上了」键下写着「第 3 条做了定投分析」。

必须：

读档案，第 3 条状态改「已用」，原子库 usage_count +1
该原子来源与可信度齐全 → 升级为素材条目（补齐来源 + 可信度 + 核验状态）
下一步按复盘驱动表推进，不重复已掌握内容

用例 4：复盘为空

档案里「复盘」三个键后面没有内容，只有模板提示。

必须：

视为没有反馈
先问「上次攒的原子用上了没有」，不自行推进

用例 5：老库接入

用户已有旧库，目录名和模板不一致，说「用我的库」。

必须：

不改用户库的任何目录名
五类入口直接指向实际位置，写入 ~/.taxue/config.json 的 entries
某类入口在旧库里不存在 → 按降级策略处理（归档检索或跳过），不报错不虚构

taxue-learn v4.5.0 — 学习方法论 + 素材管理 + 连续学习 · 库根发现链（家族共享 vault.md） · 档案落点跟工作区 · 四步内化法 · 课题档案复盘驱动 · 可信度 A/B/C/D · 前置门控 · 反模式防护

taxue-learn

SKILL.mdskills/taxue-learn/SKILL.md