Memory Tidy — уборка всегда-загружаемого индекса

MEMORY.md грузится в КАЖДУЮ сессию. Это не файл, это аренда, которую платишь на каждом ходу. Харнес молча режет хвост за 25 КБ: распухший индекс не «чуть хуже» — он теряет память без единого сообщения об ошибке. Поэтому уборка здесь — не гигиена, а сохранность.

Паспорт детали: ~/.claude/scripts/_doc_memory_tidy.md. Тело рельсы: memory_tidy.sh.

Когда запускать

сторож сказал RED (memory_guard.py);
индекс подошёл к мягкой черте (15 КБ / 110 строк);
руками — когда захотелось порядка;
ночью само: launchd ai.paloalto.memory-tidy, 01:10 и 05:40 по локальному времени.

Шаг 0 — ВЛАДЕНИЕ (пропустить = устроить sync-conflict)

python3 ~/.claude/scripts/memory_tidy_scope.py --explain

~/.claude/projects/ держит три разных вещи, и они выглядят одинаково: свои индексы · синкнутые байт-в-байт копии, которыми владеет другой узел · одноразовые ворктри. Написать в чужой = два писателя на один файл = потерянная чья-то память. Область объявляется в memory_tidy_scope.json, никогда не угадывается. Незнакомый узел → выход 3 громко, не тишина.

Шаг 1 — посмотреть, что вообще есть

sh ~/.claude/scripts/memory_tidy.sh --dry-run --force

Печатает вердикт детекторов и рендерит промпт, ничего не меняя. Промпт стоит прочитать глазами — это то, по чему будет действовать модель.

Шаг 2 — механическое, без модели (0 токенов)

python3 ~/.claude/scripts/memory_orphan_cover.py --dry-run   # сироты → указатели в архив
python3 ~/.claude/scripts/memory_orphan_cover.py

Сирота — это не потерянные данные, это недостижимые данные, что при recall одно и то же: файл на диске есть, ссылки нет, ни одна сессия его никогда не поднимет. Указатели идут в MEMORY-archive.md, который НЕ грузится, — покрытие стоит 0 живого бюджета. Хук берётся из description: самой заметки, поэтому скрипт не выдумывает: он переписывает.

Шаг 2-бис — забрать память из сессионных папок (0 токенов, узлы с ворктри)

python3 ~/.claude/scripts/memory_harvest.py --scan              # только читает
python3 ~/.claude/scripts/memory_harvest.py --harvest --dry-run # что бы записал
python3 ~/.claude/scripts/memory_harvest.py --harvest

Заметку, написанную сессией ворктри, кладут в ЕЁ папку проекта, и домашний индекс о ней не знает. Для домашней сессии такой заметки просто не существует — это та же недостижимость, что и сирота, только этажом выше. Жатка копирует её домой (оригинал остаётся на месте) и вешает указатель в MEMORY-archive.md.

Выход 3 = нужен человек, и ничего не потеряно: тёзка с другими байтами припаркована рядом как <слаг>.from-<источник>.md. Разбираешь руками — слей версии в <слаг>.md и удали парковки. Удаление жатка слышит: парковки назад не приносит, и выход падает до 0.

⛔ На узле без ворктри-папок шаг печатает «records : 0» — это не ошибка, а пустой вход.

Шаг 3 — свернуть домен в хаб (H2-мандат)

Домен с ≥3 связанными живыми строками и без хаба → строим хаб в этот же заход, без спроса: архитектура утверждена 04.07.2026, применять утверждённое — исполнение, а не новое решение.

python3 ~/.claude/scripts/memory_fold.py --index <MEMORY.md> --map <mapping.json> --dry-run

Суждение (какой слаг в какой домен) — в mapping, его делает модель. Перенос байтов — скрипт. Так закрыт документированный отказ summary-grounding: когда хук переписывают «заодно», и различающая деталь испаряется. Скрипт не перефразирует — он переносит дословно и проверяет находимость каждого свёрнутого слага; потеряли находимость → не записано вовсе.

Шаг 4 — суждение (это делаю я, не скрипт)

LIVE остаётся только standing-правило, которое может выстрелить в сессии, не открывавшей хаб.
В архив — закрытые разовые вещи, законченные проекты, отменённые инструменты.
Перед архивацией — скан хвостов pending|BLOCKED|TODO|⚠: недоделка уезжает на доску, не в могилу.
Сомневаешься, живое ли → оставь живым. Пере-подрезать дороже, чем недо-подрезать.
Обрубленный хук («…перед «X») — это дефект, а не компактность: чини по description: заметки.

Шаг 5 — проверка, и только потом «готово»

MEMORY_GUARD_EXCLUDE="$(python3 ~/.claude/scripts/memory_tidy_scope.py --exclude)" \
  python3 ~/.claude/scripts/memory_guard.py --force   # обязан GREEN; --force = ночной guard уже
                                                      # отработал сегодня, maintenance_gate режет 2-й
                                                      # заход; в отчёте сказать, зачем форсил
python3 ~/.claude/scripts/memory_focus.py        # обязан 0 missing pins

Отчёт модели о собственной работе доказательством не является. Судья — сторож.

Грабли, оплаченные на этой рельсе

Пин чужого узла. memory-pin.txt общий на флот, а слаги в нём хабовые. На другом узле тревога «пин выпал» не гасится никогда, а «восстановление» создаёт мёртвую ссылку. Пин относится к индексу, только если файл темы лежит рядом с этим индексом.
Генерируемый файл в сиротах. memory-focus-hints.md переписывается каждым прогоном детектора; считать его сиротой = выдать вечную задачу, которую нельзя закрыть.
Красный, который всегда красный, учит игнорировать красное. Тревога без достижимого зелёного — это баг тревоги.
Строка-шапка тоже «entry». Сторож меряет ЛЮБУЮ строку: длинный changelog в  в одиночку делает индекс RED (14.09, Якорь).
CRLF съедает символ бюджета и подделывает диф. Сторож срезает только \n, поэтому на CRLF-индексе каждая строка считается на 1 длиннее (бюджет 149). И читать «универсальными» переводами строк, а писать голым \n = молча переписать ВЕСЬ файл: для синкаемых копий это фальшивый диф в 80 строк.
Разлогиненный headless CLI. claude -p без токена печатал ошибку и выходил НУЛЁМ; auth-гейт в claude_run.py делает из этого честный 126. Лечится один раз: claude setup-token.
Пути проектов начинаются с -, и утилиты читают их как флаги: md5 -q ./путь, не md5 -q путь.

Тест

python3 ~/.claude/scripts/_test_memory_tidy.py   # 11 проверок, ~1 с, без LLM

Like this skill? It is part of second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.

Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).

Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_

Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.

memory-tidy

Files1

SKILL.mdskills/memory-tidy/SKILL.md