AIHOT 口播选题

为当前频道的 content.domain 领域做选题：先拉取选题数据源（默认 AIHOT，可替换），再按频道选题规则（content.topic_rules）筛出值得做的选题清单。默认主题为试界TryWorld 的 AI 口播频道。

内容主题

选题规则默认来自 ryworld-paper/themes/content-default.json 的 opic_sources、 opic_rules、platforms 字段。换领域/品牌时修改内容主题 JSON，无需改本 SKILL.md。

流程

1. 拉数据：运行 python -X utf8 scripts/fetch_aihot.py（跨平台；拉最近 7 天精选 + 最新日报，落盘到 work/aihot/；--base-url 可指定其他 AIHOT 兼容端点，默认官方地址）。scripts/fetch_aihot.ps1 为 Windows PowerShell 回退，已弃用（文件头有 DEPRECATED 声明），新功能不再同步。无 Python 环境时按 references/api.md 的端点用 curl 拉取（必须带浏览器 UA，否则 403）。
2. 读规则：打开 references/selection-rules.md，按频道定位与筛选清单处理数据。
3. 筛选题：从拉到的条目中选出 3-8 个候选，每条标注：选题名、为什么选（命中哪个增长原理）、核心素材与原文链接、切入角度、优先级。
4. 输出：用 references/selection-rules.md 的模板输出选题清单（markdown，人话，不暴露接口细节）。用户选中某个选题后，可继续给口播稿骨架或直接转入 $tryworld-paper 流程。
5. 维护：用户确认开做的选题追加到 references/done-topics.md（日期、选题、形式），避免重复选题。

数据源要点

• 默认走精选（items?mode=selected&since=<时间窗>）；用户明确说"日报"才走 daily；明确说"全部/所有/完整"才走 mode=all。
• items 只返回最近 7 天；更早走日报存档 daily/{YYYY-MM-DD}。
• 每条保留 url（原文链接），摘要为 LLM 生成，引用前回原文核对。
• 时间展示转北京时间 + 相对时间（"2 小时前"），不展示 ISO 串。
• 完整端点与错误处理见 references/api.md。

资源

• scripts/fetch_aihot.py：一键拉取并生成 UTF-8 报告（跨平台，规范路径；.ps1 为 Windows 回退，已弃用）
• references/api.md：AIHOT API 端点、路由规则、输出规范
• references/selection-rules.md：试界TryWorld 选题规则与输出模板（默认；可通过 content.topic_rules 替换）
• references/done-topics.md：已做选题清单（持续维护）