stock-analysis-integrator

集成股票分析能力，使用 Yahoo Finance 获取精确行情数据，本地计算技术指标（MA/MACD/RSI/100分评分），使用 Tavily 搜索新闻舆情，使用混元大模型（hunyuan-chat-integrator）生成智能分析报告。当应用需要股票分析功能时使用此 Skill。触发场景：股票分析、行情数据获取、技术指标计算、投资决策支持。输出 Markdown 格式报告，支持 Web A

Files2

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SKILL.md

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股票分析 SDK 集成

适用场景

  • 个股分析：获取精确行情数据，计算技术指标（MA/MACD/RSI），搜索最新新闻，由混元大模型生成智能决策仪表盘报告
  • 技术指标分析：均线排列判断、乖离率计算、量能分析、MACD 金叉死叉信号、RSI 超买超卖分析、100分制评分系统
  • 新闻舆情分析：搜索并分析股票相关新闻，提取风险警报和利好催化
  • 智能分析报告：将结构化数据送入混元大模型，生成深度分析的 Markdown 决策仪表盘报告

不适用于：

  • 高频交易或实时逐笔数据
  • 基于历史数据集的回测（请使用专用回测工具）
  • 投资组合管理或多股批量分析

架构说明

用户输入股票代码
  → Yahoo Finance (yahoo-finance2)    获取精确 OHLCV 历史数据
  → 本地计算                          MA5/10/20/60, MACD, RSI, 100分评分
  → Tavily (@tavily/core)             搜索最新新闻舆情
  → 混元大模型 (hunyuan-chat)         将结构化数据+7条交易规则 → 生成智能分析报告
  → 输出 Markdown 报告                Web App 展示

安装配置

1. 安装依赖

npm install yahoo-finance2 @tavily/core tencentcloud-sdk-nodejs-hunyuan @uiw/react-markdown-preview
  • yahoo-finance2：获取精确历史 K 线和实时行情
  • @tavily/core：新闻搜索
  • tencentcloud-sdk-nodejs-hunyuan：混元大模型（分析报告生成）
  • @uiw/react-markdown-preview：Markdown 渲染组件

2. 拷贝 SDK 封装

读取本 Skill 中的 lib/stock-analysis.ts 并复制到项目中。

同时需要 hunyuan-chat-integrator 的 lib/hunyuan-chat.ts，确保两个文件在同一目录下。

3. 确保依赖 Skill 已配置

本 Skill 依赖以下 Skill：

  • web-search-integrator：提供 Tavily 搜索能力（Genie 环境零配置）
  • hunyuan-chat-integrator：提供混元大模型能力（Genie 环境零配置）

配置说明

零配置（默认）

Genie 环境提供默认的零配置支持：

  • Tavily 通过 tavily.auth-proxy.local 代理
  • 混元通过 hunyuan.tencent_cloud.auth-proxy.local 代理
  • 无需设置任何环境变量
import { createStockAnalyzer } from './lib/stock-analysis';
const analyzer = createStockAnalyzer();

自定义配置（可选）

如需使用自有凭证：

# Tavily API Key（可选）
TAVILY_WEB_SEARCH_API_KEY=tvly-your-api-key-here

# 腾讯云凭证（可选，混元大模型）
TENCENTCLOUD_SECRET_ID=your-secret-id
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=your-secret-key

快速上手

分析单只股票

import { createStockAnalyzer } from './lib/stock-analysis';

const analyzer = createStockAnalyzer();

// 分析一只股票（支持 A 股、美股、港股）
const result = await analyzer.analyze('600519'); // 贵州茅台

// result.markdown 是混元大模型生成的智能分析报告
console.log(result.markdown);

// result.technicalAnalysis 是本地计算的精确技术指标
console.log(result.technicalAnalysis.signalScore);    // 评分 0-100
console.log(result.technicalAnalysis.buySignal);       // STRONG_BUY | BUY | HOLD | WAIT | SELL | STRONG_SELL

在 Web App 中展示

import { createStockAnalyzer } from './lib/stock-analysis';
import MarkdownPreview from '@uiw/react-markdown-preview';

// React 组件中
const [report, setReport] = useState<string>('');

const handleAnalyze = async (stockCode: string) => {
  const analyzer = createStockAnalyzer();
  const result = await analyzer.analyze(stockCode);
  setReport(result.markdown);
};

// 渲染
<MarkdownPreview 
  source={report} 
  wrapperElement={{ "data-color-mode": "light" }}
/>

分析框架

数据层（本地精确计算）

数据源 内容 说明
Yahoo Finance OHLCV 历史数据、实时报价、PE/PB 精确数值，非搜索结果。支持速率限制重试机制
本地计算 MA5/10/20/60、MACD(12,26,9)、RSI(6/12/24)、量比、乖离率 零延迟、100%精确
评分系统 100分制综合评分 基于 6 维度加权计算
Tavily 最新新闻、舆情 网络搜索最近一周新闻，自动过滤低质量来源（如 tipranks.com）

评分系统（100分制）

维度 权重 满分条件
趋势 30 分 强势多头（MA5>MA10>MA20，发散上行）
乖离率 20 分 MA5 偏离 < 2%（回踩买点区间）
量能 15 分 缩量回调（洗盘特征）
支撑 10 分 价格在 MA5/MA10 获得支撑
MACD 15 分 零轴上方金叉
RSI 10 分 超卖区间（RSI < 30）

信号映射

评分区间 信号 操作建议
75-100 + 多头趋势 强烈买入 积极介入
60-74 + 多头/弱多头 买入 正常建仓
45-59 持有 维持仓位
30-44 观望 等待更好时机
0-29 或空头趋势 卖出 / 强烈卖出 退出仓位

分析层（混元大模型）

评分系统计算完成后，所有结构化数据（行情、技术指标、评分结果、新闻）被送入混元大模型，由 LLM 结合 7 条核心交易规则 生成深度分析报告：

  1. 严进策略：乖离率 > 5% → 严禁追高
  2. 趋势交易：仅在 MA5 > MA10 > MA20 时做多
  3. 效率优先：关注筹码集中度
  4. 买点偏好：缩量回踩 MA5/MA10 支撑为理想入场点
  5. 风险排查：减持公告、业绩预亏、监管处罚、解禁压力
  6. 估值关注：PE 明显偏高需在风险点中说明
  7. 强势放宽：强势多头趋势可将乖离率阈值放宽至 7.5%

报告结构

混元大模型输出结构清晰的 Markdown 报告（决策仪表盘）：

# {股票名称}({代码}) 决策仪表盘
> 📅 日期 | 评分 **X/100** | 看多/震荡/看空 | **信号**

## 📊 核心结论 - 一句话判断 + 空仓/持仓建议表格
## 📈 趋势分析 - 均线系统表格 + 价格位置表格 + 量能特征
## 🔧 技术指标 - MACD表格 + RSI表格  
## 📰 舆情分析 - 情绪判断 + 1-3条相关新闻
## 🎯 操作计划 - 买卖点位表格 + 仓位建议 + 检查清单
## 📋 评分明细 - 综合评分 + 优势/风险
> ⚠️ 风险提示

报告特点：

  • 表格展示 - 数据清晰对比，使用 @uiw/react-markdown-preview 渲染
  • emoji 图标 - 增强可读性和视觉层次
  • 分隔线 - 清晰划分各章节
  • 引用块 - 突出核心结论和风险提示

架构集成

服务层模式（推荐）

// src/services/stock-analysis.service.ts
import { createStockAnalyzer } from '../lib/stock-analysis';

export class StockAnalysisService {
  private analyzer = createStockAnalyzer();

  async analyzeStock(code: string) {
    return this.analyzer.analyze(code);
  }

  async getAnalysisMarkdown(code: string): Promise<string> {
    const result = await this.analyzer.analyze(code);
    return result.markdown;
  }
}

Express 路由示例

// src/routes/stock.routes.ts
import { Router } from 'express';
import { StockAnalysisService } from '../services/stock-analysis.service';

const router = Router();
const service = new StockAnalysisService();

// 获取分析结果（JSON 格式，包含 markdown 和结构化数据）
router.get('/analyze/:code', async (req, res) => {
  const result = await service.analyzeStock(req.params.code);
  res.json(result);
});

// 下载 Markdown
router.get('/analyze/:code/download/md', async (req, res) => {
  const markdown = await service.getAnalysisMarkdown(req.params.code);
  res.setHeader('Content-Type', 'text/markdown; charset=utf-8');
  res.setHeader('Content-Disposition', `attachment; filename="${req.params.code}_analysis.md"`);
  res.send(markdown);
});

React 组件示例

// src/components/StockAnalysis.tsx
import React, { useState } from 'react';
import MarkdownPreview from '@uiw/react-markdown-preview';

export function StockAnalysis() {
  const [code, setCode] = useState('');
  const [report, setReport] = useState('');
  const [loading, setLoading] = useState(false);

  const handleAnalyze = async () => {
    setLoading(true);
    const res = await fetch(`/api/analyze/${code}`);
    const data = await res.json();
    setReport(data.markdown);
    setLoading(false);
  };

  return (
    <div>
      <input value={code} onChange={e => setCode(e.target.value)} placeholder="输入股票代码" />
      <button onClick={handleAnalyze} disabled={loading}>
        {loading ? '分析中...' : '开始分析'}
      </button>
      {report && (
        <MarkdownPreview 
          source={report} 
          wrapperElement={{ "data-color-mode": "light" }}
        />
      )}
    </div>
  );
}

支持的市场

市场 代码格式 示例
A 股（沪深） 6 位数字 600519, 000001, 300750
美股 字母 Ticker AAPL, TSLA, NVDA
港股 5 位数字 00700, 09988, 01810

安全最佳实践

  1. 前端不暴露 API Key：始终从后端发起分析请求
  2. 使用环境变量：将 API Key 存储在 .env 文件中
  3. 实现速率限制：防止过度调用 API（Tavily 和混元均有请求限制）
  4. 校验股票代码：在分析前对用户输入进行清洗和验证
  5. 添加免责声明：报告中始终包含投资风险提示

常见问题

行情数据不完整

  • 确认股票代码正确
  • Yahoo Finance 对部分新股/次新股数据可能不足20个交易日
  • 非交易时段数据为上一交易日收盘数据

新闻搜索结果为空

  • 确认 Tavily 连通性
  • A 股可尝试使用中文名称
  • 新上市股票可能暂无新闻

混元大模型返回为空

  • 检查混元服务连通性
  • Genie 环境默认通过 auth-proxy 连接，确认代理正常
  • 自有凭证需确认已开通混元 API 权限

资源

  • SDK 封装源码：lib/stock-analysis.ts
  • 依赖 Skill：web-search-integrator（Tavily 搜索）、hunyuan-chat-integrator（混元大模型）
  • 分析框架参考：基于 daily_stock_analysis 项目方法论

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