小红书七类选题库

R — 原文

"建选题库，别每天临时想。"

— 文子, X Article, 2026-07-06

"发帖前先想清楚：这条内容，满足了用户的哪一种需求？"

— yanliudreamer, X Article, 2026-07-05

I — 方法论骨架

选题焦虑来自每天从空白开始。文章的方法是把选题变成类型化生产：痛点、数字、对比、稀缺、共鸣、资源、反常识。

每种类型都有不同作用。痛点型负责命中问题，数字型负责制造清晰感，对比型负责凸显变化，稀缺型负责制造注意力，共鸣型负责建立信任，资源型负责提高收藏，反常识型负责制造转发理由。

WorkBuddy 不应该自由发挥，而应该在账号档案和对标公式约束下，按类型生成可筛选的选题。

yanliudreamer 系列补充了“选题需求层”：一条内容要先回答三问：解决了谁的问题、用户为什么点进来、看完能带走什么。标题公式只是入口，真正决定放大的，是这条内容满足了情感共鸣、见证成长、获得新知、学习提升、身份表达中的哪一种底层需求。

dbskill 的标题模块补充了“公式可追溯”原则：每个标题都要能说清来自哪类触发器、为什么适合这个话题、有没有保留悬念。标题不是越炸越好，而是要在 20 个中文字符以内，同时命中真实痛点、扩大受众词、至少包含 2 个张力元素。

xhs-visual-director-skill 补充了“标题必须能变成封面”的要求：选题库不只输出文字标题，还要判断每个选题适合哪种图文形态、封面钩子、主视觉和收藏理由。一个好选题应该能落成 3:4 竖版封面和 6-8 页滑动结构，而不是只停留在一句标题。

A1 — 文章中的应用

案例 1: 七类方向各出多个选题

• 问题: 新手每天不知道发什么。
• 方法论的使用: 作者让 WorkBuddy 按七种标题方向，每类生成多条选题。
• 结论: 一次生成一组选题，而不是每天临时想一条。
• 结果: 一周内容素材可以被快速筛出。

A2 — 触发场景

用户会在什么情境下需要这个 skill?

1. 用户已经有定位，但每天不知道发什么。
2. 用户要为一个赛道批量生成 20-50 个选题。
3. 用户觉得 AI 标题太像营销号，需要用公式约束。
4. 用户想建立可持续内容栏目。
5. 用户想知道某个题目为什么值得点、值得看、值得收藏或转发。

语言信号

• "帮我建选题库"
• "小红书标题公式"
• "一周发什么"
• "这条内容满足什么需求"
• "用户为什么要点进来"
• "give me XHS topics"
• "topic bank"

与相邻 skill 的区分

• 与 wb-xhs-low-follower-pattern 的区别: 低粉爆款 skill 负责从样本拆公式；本 skill 负责用公式生产新题。
• 与 wb-xhs-humanize-compliance 的区别: 本 skill 只产出题目和标题，后者处理正文初稿。

E — 可执行步骤

1. 读取账号约束

   • 确认目标用户、赛道关键词、变现路径、人设语气、禁区。
   • 完成标准: 没有这些信息时先调用账号档案或定位 skill。

2. 建立七类公式

   • 为痛点、数字、对比、稀缺、共鸣、资源、反常识各生成 3-5 个模板。
   • 完成标准: 每个模板包含可替换变量。

3. 标注标题触发器

   • 给每个候选标题标注主触发器: 认知冲突、好奇缺口、损失提醒、身份代入、数字锚定、结果承诺、案例证明、争议互动、场景条件、行动号召、权威借力、互动测试。
   • 完成标准: 每个标题都有“类型来源 + 推荐理由”，不能只自由发挥。

4. 做标题五项硬检

   • 检查是否 ≤20 个中文字符、保留悬念、不把答案说完、用更大的用户词、击中真实痛点、至少有 2 个张力元素。
   • 完成标准: 标题过长、过窄、太平、太像结论时必须重写。

5. 叠加五类用户需求

   • 为每个选题标注主需求: 情感共鸣、见证成长、获得新知、学习提升、身份表达。
   • 完成标准: 每个选题都能说明“用户为什么会点/看/藏/评/转”。

6. 做三问校验

   • 对候选题逐条回答: 解决谁的问题、为什么点进来、看完带走什么。
   • 完成标准: 回答不清的题目降级或重写。

7. 批量生成选题

   • 每类生成 5 个选题，附标题、目标读者、内容形态、收藏理由。
   • 完成标准: 至少 35 个候选题。

8. 筛选发布优先级

   • 按变现相关度、用户痛感、制作难度、收藏价值、身份表达强度打分。
   • 完成标准: 选出本周 3-5 个优先题。

9. 补充视觉交付字段

   • 为优先选题补充内容类型、传播目标、读者情绪、信息密度、封面钩子、主视觉方向、推荐风格和页数建议。
   • 完成标准: 每个优先选题都能继续交给图文视觉导演生成 3:4 封面或 6-8 页图文。

B — 边界

不要在以下情况使用

• 用户没有定位或目标人群。
• 用户需要完整正文，而不是选题和标题。

失败模式

• 让 AI 自由发挥标题，导致表达过度夸张。
• 只生成标题，不说明内容形态和读者收益。
• 选题全是热点，和账号变现路径无关。
• 每条都追求信息密度，却没有情绪、身份或成长证据。
• 标题很好点，但正文没有明确带走感。
• 标题无法追溯到任何触发器，只是“看起来像爆款”。
• 标题把答案说完、话题太窄或超过 20 个中文字符。
• 选题只有文字标题，没有封面钩子、主视觉或滑动页结构。

作者盲点

• 七类公式能提高产出稳定性，但可能让账号表达变得模式化。
• 不同赛道可能需要补充其他类型，例如测评型、案例型、教程型。

相关 skills

• depends-on: [wb-xhs-account-profile, wb-xhs-low-follower-pattern]
• contrasts-with: []
• composes-with: [wb-xhs-humanize-compliance, wb-xhs-schedule-review]

审计信息

• 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
• 测试通过率: prompts prepared
• 蒸馏时间: 2026-07-07