European Alternatives

Community-kuratierter Katalog unter https://european-alternatives.cloud/en. 289 Einträge über 46 Kategorien, überwiegend DE/CH/FR/NL. Quelle: https://github.com/TheMorpheus407/european-alternatives.

Kernprinzip: Wenn für ein US-Produkt eine europäische oder Open-Source-Alternative gesucht wird, zuerst hier nachschlagen. Für Behörden-/Vergabe-Kontexte hat deutschland-stack-api Vorrang; EA ergänzt um Breite und Aktualität.

Wann anwenden

• User fragt nach einer EU-/OSS-Alternative zu einem konkreten US-Produkt
• Tech-Stack-Pick mit GDPR- oder EU-Data-Residency-Anforderung
• Cross-Check des Deutschland-Stack mit Community-View (DS = staatlich graduated; EA = community, breiter, weniger streng)
• Audits der Form "was ersetzt X, und wer ersetzt es noch"

Nicht anwenden für reines Web-Scraping der Seite -- die API liefert dieselben Daten strukturiert.

Endpoints

Base: https://european-alternatives.cloud/api/catalog

Endpoint	Größe	Inhalt
/categories	~9 KB	46 Kategorien mit usGiants und alternativeCount
/entries?status=alternative	~1.9 MB	289 Alternativen (full database)
/entries?status=us	~700 KB	109 US-Originale, die ersetzt werden
/entries?status=denied	~50 KB	18 abgelehnte Einträge mit Begründung
/landing-groups	~1 KB	Kategorie-Cluster (privacy-security, communication-work, …)
/further-reading	~1 KB	Weitere Verzeichnisse (european-alternatives.eu, Privacy Guides, PRISM Break)

Alle liefern {"data": [...]}. Keine Pagination, keine Auth. Für wiederholte Lookups in einer Session einmal cachen (-o /tmp/ea-alts.json).

Eintrags-Schema (Alternativen)

id, name, description, website, logo, country (ISO-2 / "oss"),
category, replacesUS[], isOpenSource, pricing (free|freemium|paid),
tags[], openSourceLevel, openSourceAuditUrl, sourceCodeUrl,
headquartersCity, license, dateAdded, localizedDescriptions{},
reservations[], positiveSignals[], trustScore (0-100),
trustScoreStatus, trustScoreBreakdown{}

US-Einträge lassen OSS-Felder weg; denied-Einträge haben zusätzlich deniedDecision.

Lookup-Patterns

BASE="https://european-alternatives.cloud/api/catalog"

# 1. List all categories with counts
curl -s "$BASE/categories" | jq -r '.data[] | "\(.alternativeCount)\t\(.name)\t\(.usGiants | join(", "))"'

# 2. Find what replaces a specific US product (by id, e.g. "google-drive")
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.replacesUS | index("google-drive")) | {name, country, website, isOpenSource, trustScore}'

# 3. All alternatives in a category (e.g. "email")
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.category=="email") | {name, country, pricing, trustScore}'

# 4. Open-source only, filtered by country
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.isOpenSource==true and .country=="de") | .name'

# 5. Cache the full alternatives JSON locally (re-fetch occasionally -- community catalog grows)
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" -o /tmp/ea-alts.json

For richer filtering (multi-field, sort by trustScore, joins with categories), use Python:

import json, urllib.request
B = "https://european-alternatives.cloud/api/catalog"
alts = json.load(urllib.request.urlopen(f"{B}/entries?status=alternative"))["data"]
cats = {c["id"]: c for c in json.load(urllib.request.urlopen(f"{B}/categories"))["data"]}

# Top-trust EU-hosted LLM alternatives
llm = [a for a in alts if a["category"] == "large-language-models" and a["country"] != "us"]
for a in sorted(llm, key=lambda x: -(x.get("trustScore") or 0))[:5]:
    print(f"{a['trustScore']:>3}  {a['name']:<25} ({a['country']}) -- {a['website']}")

Siehe auch

• deutschland-stack-api -- Staatlich graduated/auditiert, enger Scope, Vergabe-relevant. Bei ÖR-Kontext hat DS Vorrang; EA ergänzt um Breite und Aktualität.

Caveats

• API ist undokumentiert (aus JS-Bundle extrahiert). Kein SLA, kein Versions-Pinning.
• country nutzt ISO-2 plus den Literal "oss" für vendor-neutrale OSS-Projekte.
• trustScore ist Community-abgeleitet -- trustScoreBreakdown lesen, bevor er zitiert wird.
• Für Sessions mit vielen Filter-Queries die Alternativen-JSON einmal cachen -- 1.9 MB pro Call summiert sich.
• Community-Katalog wächst -- gelegentlich neu fetchen.