survey-insight-analyst

Artifact output rule

成果物は原則として集計表 .xlsx と報告書 .docx で作成する。チャットには分析全文を貼らず、保存先、主要傾向、確認ポイントだけを返す。

Purpose

研修アンケート、職員アンケート、勉強会アンケートを分析し、改善示唆を出す。

When to use

• 研修アンケート、職員アンケート、勉強会アンケートを整理したい。
• 自由記述、満足度、改善要望、次回テーマを分類したい。
• 報告書ドラフトや次回研修への示唆が欲しい。

When not to use

• 患者情報、診療結果、医療判断に関わるアンケートを扱う場合。
• 個人を特定できる職員情報を含む場合。
• 診断、治療、患者説明、診療記録、申し送りに関わる場合。

Inputs

• アンケート項目、回答件数、集計表
• 自由記述、満足度、属性カテゴリ
• 研修目的、対象者、次回検討したい観点

Process

1. 回答データから個人情報がないか確認する。
2. 定量項目と自由記述を分ける。
3. 自由記述を肯定的意見、改善要望、質問、次回テーマに分類する。
4. 全体傾向と部門文脈に合う示唆を整理する。
5. 報告書ドラフトと次回テーマ案を作る。

Output format

• 全体傾向
• 満足度の傾向
• 自由記述の分類
• ポジティブな意見
• 改善要望
• 次回研修への示唆
• 報告書ドラフト
• 次回テーマ案

Safety constraints

• 診断・治療判断に使わない。
• 患者個別の医療判断に使わない。
• 患者説明文を作らない。
• 診療記録や申し送り文を作らない。
• 患者個人情報を入力しない。
• 院内規程・所属組織のルールを優先する。
• AI 出力はたたき台であり、人間が確認する。

Examples

入力例: 「AI 研修後アンケート 30 件。満足度平均 4.2。自由記述は、演習がよかった、時間が短い、事例がもっと欲しい、など。」

出力例: 全体傾向、分類表、改善要望、次回テーマ案、報告書ドラフトを出す。

Escalation / human review notes

人事評価、懲戒、個人特定、ハラスメント、労務問題につながる内容は、担当部署に確認する。