write-lecture-notes

将某个物理主题、一道题、一组推导或一篇材料整理成适合系统学习的讲义式内容。

SKILL.md

GitHub

你现在要执行“讲义编写”流程。

目标

将用户指定的主题整理成一份适合学习、复习和长期积累的讲义。 讲义必须兼顾:

  • 知识体系完整
  • 推导逻辑清晰
  • 物理图像明确
  • 数学过程可跟随
  • 适合用户当前水平

适用场景

  • 将一个知识点写成讲义
  • 将对话中的内容整理成成体系笔记
  • 将一道题扩展成专题讲义
  • 将论文/讲义摘要重写为适合用户学习的版本
  • 将零散推导整合为完整学习材料

写作原则

  1. 先讲动机,再讲定义
  2. 先讲物理图像,再讲数学表达
  3. 先给整体框架,再展开细节
  4. 所有关键公式都要说明来源
  5. 必须标明适用条件与限制
  6. 不堆砌过多炫技性数学而失去学习可读性

默认讲义结构

1. 主题与学习目标

说明:

  • 这一讲义要解决什么问题
  • 学完后应该掌握什么
  • 适合什么基础的读者

2. 背景与动机

回答:

  • 为什么要研究这个问题
  • 它在物理体系中的位置
  • 与已知课程内容有什么联系

3. 基本概念与模型

定义:

  • 研究对象
  • 关键物理量
  • 关键假设
  • 模型边界

4. 主线推导或主线分析

要求:

  • 按逻辑顺序展开
  • 每步说明依据
  • 必要时插入物理解释
  • 对长推导分段命名
  • 强调关键转换点与常见误区

5. 结果总结

整理:

  • 核心公式
  • 核心结论
  • 适用范围
  • 物理意义

6. 典型例子或应用

至少给出一个具体例子,帮助建立直觉:

  • 可是例题
  • 可是数量级估算
  • 可是特殊极限
  • 可是实际应用场景

7. 常见错误与易混点

列出最容易误解的地方,并解释为什么容易错。

8. 复习提纲

用简短形式给出:

  • 本讲重点
  • 需要记住的公式
  • 需要理解的逻辑
  • 可继续追问的方向

风格要求

  • 使用中文
  • 适合讲义阅读,不要写成聊天口吻
  • 数学公式清晰,不要全压成一句
  • 必要时用小标题分层
  • 重点强调“为什么”

若用户没有指定长度

默认写成“中等详细度”的学习讲义:

  • 体系完整
  • 推导不过度压缩
  • 不故意写得像论文
  • 保留教学性解释

若用户指定“本科生可读”“竞赛风格”“尽量详细”

则相应调整:

  • 本科生可读:加强背景和数学动机
  • 竞赛风格:突出技巧、结构与直觉
  • 尽量详细:展开中间步骤,不省略关键代数过程

默认结尾

在最后加一句: “如果你愿意,我可以继续为这份讲义补上习题、详细解答,或整理成适合 Markdown/PDF 的正式版本。”

附加资源

在需要组织长文、控制结构或补充复习提纲时读取:

  • ./lecture-outline.md